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理解のタイプ1およびタイプ2の間違いの統計量 ファブリック
タイプIおよびタイプIIの統計誤差を理解する統計学者または心理学者がある必要性無し。 タイプIの間違いはαの間違い、または"偽陽性"です: それが実際に本当である場合の帰無仮説の拒絶の間違い。 タイプIIの間違いはβの間違い、または"偽陰性"です: 実際はそれが本当のときの間違い帰無仮説を拒絶しないことを。 だれがこの統計的な態度の生地と次に間違っているかだれがの右であり、作成するかあなたの知識を展示し、理解して下さい!
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商品 ID: 256825981942862821
出品日: 2019/5/11 12:22
レーティング: G




